Google bakt zijn slimme Gemini-software direct in het silicium van een nieuwe superchip.
Mountain View, dinsdag, 21 juli 2026. Google ontwikkelt de ‘Frozen v2’-chip. Door de Gemini-AI direct in het silicium te etsen, draait deze superchip tot wel tien keer zuiniger dan huidige systemen.
Gemini direct in het silicium gegoten
Google kampt momenteel met een nijpend capaciteitstekort en moest onlangs zelfs externe cloudklanten de deur wijzen [6]. Om dit op te lossen en de gigantische stroomrekening te drukken, ontwerpt het techbedrijf de ‘Frozen v2’-chip [2][6]. In plaats van software telkens in het geheugen te laden, etst Google de blauwdruk van zijn Gemini-AI direct in het silicium [6]. Dit proefproject moet de chip maar liefst zes tot tien keer energiezuiniger maken dan de huidige Tensor Processing Units (TPU’s) [2][7]. Dat scheelt een hoop stroom! Voor de consument betekent dit straks een razendsnelle AI-assistent die direct reageert, zonder irritante vertragingen [6]. Bovendien hoopt Google hiermee zijn afhankelijkheid van chipgigant Nvidia drastisch te verminderen [7].
Miljardendeal met SpaceX verhoogt de druk
De economische druk op Google is momenteel torenhoog. Sinds juni 2026 betaalt het bedrijf maandelijks circa 1 miljard dollar aan SpaceX om interne tekorten aan rekenkracht te overbruggen [2]. Dat komt neer op een slordige 12 miljard dollar per jaar [2][GPT]. Geen wonder dus dat Alphabet, het moederbedrijf van Google, haast maakt met goedkopere alternatieven. Beleggers reageren in elk geval enthousiast: na het uitlekken van de plannen steeg het aandeel Alphabet op maandag 20 juli 2026 direct met ruim 3 procent [7]. De markt snakt naar deze efficiëntie, vooral nu Chinese concurrenten zoals Moonshot AI en Alibaba op 18 en 19 juli 2026 nieuwe modellen lanceerden en al 45 procent van de Amerikaanse markt voor tokengebruik in handen hebben [2].
De race naar 2028 kent grote risico’s
Toch moeten we nog even geduld hebben, want Google mikt pas op een introductie vanaf 2028 [4][6]. Het project geldt nu nog als een experimenteel labproject en is geen directe vervanging voor de reguliere TPU-lijn [7]. Dat brengt risico’s met zich mee. De AI-wereld verandert immers razendsnel en hardware die nu wordt ontworpen, kan in 2028 alweer hopeloos verouderd zijn [6]. Google probeert dit risico te omzeilen door de gewichten van het model wel aanpasbaar te houden [6]. Ondertussen zit de concurrentie niet stil. De startup Taalas timmert al aan de weg met een eigen ‘Hardcore’-chip die zonder duur geheugen werkt [6], en ook concurrent Anthropic onderzoekt de ontwikkeling van eigen AI-chips [4]. De strijd om het silicium is definitief losgebarsten.